<serendipidadealgorítmica/>

Una investigación sobre cómo las plataformas digitales convierten la personalización en sinónimo de descubrimiento.

Y sobre lo que queda de la sensibilidad de quien escucha, esa capacidad de ser afectado antes de saber nombrarlo, cuando hasta el azar pasa a ser calculado.

Un accidente gestionable no es un accidente.
<un fragmento al azar>
<la pregunta>

¿Qué pasa con el descubrimiento musical cuando la recomendación es personalizada?

Una canción en la radio del autobús. Un tema grabado en un pendrive. Una canción escuchada en una fiesta, sin saber quién la canta. Durante mucho tiempo, descubrir música pasó por encuentros así, a veces por puro azar.

Hoy buena parte de la escucha pasa por plataformas que registran cada reproducción, pausa y salto, y usan esos datos para decidir lo que viene después. La recomendación llega lista, hecha para ti.

¿Cómo construye Spotify, técnica y discursivamente, la equivalencia entre personalización y descubrimiento musical, y qué condiciones establece esa construcción para la escucha?

Para pensar esta pregunta, la investigación recurre a una palabra antigua, creada para nombrar el encuentro con aquello que no se buscaba.

<serendipia>

¿Qué es la serendipia?

Azar, sagacidad y el encuentro con lo inesperado.

Horace Walpole creó la palabra en 1754, a partir de los tres príncipes de Serendip, que hacían descubrimientos “por accidente y sagacidad” de cosas que no buscaban. Robert K. Merton y Elinor Barber insisten en la segunda parte. El azar por sí solo no produce descubrimiento. Alguien tiene que reconocer lo que apareció.

En la música pasa lo mismo. Un tema escuchado por azar solo se vuelve descubrimiento cuando encuentra repertorio y disposición en quien escucha. Dos figuras de la cosmología yoruba ayudan a la investigación a pensar ese azar como apertura al encuentro.

Èṣù

El orisha de la encrucijada. En un relato recogido por Reginaldo Prandi, el carácter de Orunmila era el destino y el de Exu, el accidente. Un accidente que no es falla, es condición del movimiento.

Ọ̀ṣun

La orisha de las aguas dulces, “aquello que corre, se filtra, fluye”. El agua encuentra su camino mientras corre, como una sagacidad sensible al movimiento.

El sistema

Parte de lo que ya fue registrado. En la lectura de la investigación, donde habría una encrucijada, la dirección tiende a llegar de antemano.

Esquema de circuito de una radio AM y FM, en azul claro
// Merton y Barber
serendipia = accidente + sagacidad
// esquema simplificado de la recomendación, no es el funcionamiento técnico de Spotify
rastros_de_escucha →︎ selección_de_contenidos →︎ recomendación →︎ ¿descubrimiento_posible?
<fuentes de esta sección>
  • Robert K. Merton y Elinor Barber, The travels and adventures of serendipity, Princeton University Press, 2004. La frase de Walpole está en la p. 2.
  • Reginaldo Prandi, Mitologia dos Orixás, Companhia das Letras, 2001, p. 76, citado por Raimundo y Hinkel, 2022.
  • Joseph M. Murphy y Mei-Mei Sanford (eds.), Ọ̀ṣun across the waters, Indiana University Press, 2001, p. 5.
referencias completas en la tesis
<en las plataformas>

serendipia algorítmica en las plataformas de streaming

La expresión acerca dos ideas que parecen estar en tensión, el descubrimiento inesperado y la selección orientada por datos.

Spotify no opera por puro azar, ni por previsibilidad absoluta.

Geoffray Bonnin y Dietmar Jannach describen el desafío de la recomendación musical. Ser lo bastante cercana al gusto para ser aceptada y lo bastante nueva para sorprender. La idea de un azar organizado ya aparecía en 1968, en la exposición Cybernetic Serendipity, en Londres.

familiaridad ←︎   →︎ novedad

Ese intervalo tiene historia. Antes de las plataformas, otras mediaciones ya decidían lo que llegaba a los oídos.

<fuentes de esta sección>
  • Jasia Reichardt (ed.), Cybernetic Serendipity: the computer and the arts, Studio International, 1968.
  • Geoffray Bonnin y Dietmar Jannach, “Automated generation of music playlists: survey and experiments”, ACM Computing Surveys, 2014.
referencias completas en la tesis
<la mediación>

Antes del algoritmo, la mediación

De la radio y las discográficas al streaming.

Escuchar música nunca fue una práctica directa. Radio, discográficas, televisión y circuitos informales siempre eligieron lo que llegaba a los oídos, y conviven hasta hoy. En el documental Vou Rifar Meu Coração, de Ana Rieper, el brega, un estilo romántico popular brasileño, circula entre fiestas, bares, rifas y discos copiados.

  1. La Radio

    Selección editorial, comercial o según el gusto del locutor.

  2. Las Discográficas

    Decidían qué merecía ser prensado.

  3. La TV y MTV

    Imagen y sonido creando jerarquías de visibilidad.

  4. El CD Pirata

    Ferias y vendedores ambulantes, al margen de la industria.

  5. El Streaming

    La curaduría pierde el rostro.

Lo que cambia con el streaming no es la existencia de la mediación, es su arquitectura.

El locutor tenía voz y podía ser cuestionado. La recomendación llega sin declarar sus criterios. ¿Cómo describe Spotify su propia selección?

<fuentes de esta sección>
  • Ana Rieper (dir.), Vou Rifar Meu Coração, documental, Aruac Filmes, 2011.
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<la investigación>

Qué estudia la investigación

El discurso de Spotify, el corpus y el método.

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<cómo se hizo la investigación>
  1. El objeto

    Lo que Spotify dice sobre sus sistemas de recomendación. No el código, ni la experiencia de los oyentes.

  2. El corpus

    28 publicaciones de 2015 a 2025, 15 del Spotify for Artists Blog y 13 del Spotify Engineering Blog.

  3. El método

    Análisis del Discurso, con Eni Orlandi y Michel Pêcheux, en tres ejes, personalización, descubrimiento y control.

  4. El software

    Análisis Factorial de Correspondencias en IRaMuTeQ, para dimensionar el vocabulario del corpus.

La investigación lee los textos en los que Spotify habla en nombre propio. Las palabras, las metáforas y los silencios.

Glenn McDonald, ex ingeniero de datos de la empresa, recuerda que no existe “el algoritmo de Spotify”, existen varios. El discurso institucional habla en singular, y es ese singular lo que la investigación interroga.

El estudio describe un discurso y las condiciones que crea para la escucha. No mide efectos sobre cada oyente.

A continuación, lo que el análisis permitió observar.

<fuentes de esta sección>
  • Glenn McDonald, You have not yet heard your favourite song: how streaming changes music, Canbury Press, 2024, p. 43.
  • Eni Puccinelli Orlandi, Análise de discurso: princípios e procedimentos, Pontes, 2007.
  • Michel Pêcheux, Semântica e discurso: uma crítica à afirmação do óbvio, Editora da Unicamp, 1988.
  • Lista completa de los 28 posts en el Apéndice A de la tesis.
referencias completas en la tesis
<los hallazgos>

Lo que revelan los discursos

Personalización, descubrimiento y los límites del perfil algorítmico.

Cada hallazgo parte de un post del corpus y separa lo que dice Spotify de la lectura que hace la investigación.

  • ENGnov 2015

    Un origen con cara de amistad

    El post dice que Discover Weekly es “la playlist que te haría un amigo”. Lectura: la mediación técnica se convierte en amistad.

    efecto de origen, Eni Orlandi
  • ENGdic 2021

    381 millones de versiones

    El post habla de “381 millones de versiones individuales de Spotify”. Lectura: la cifra es argumento. El cálculo nace de la semejanza entre perfiles.

    ilusión subjetivista, Michel Pêcheux
  • ENGoct 2023

    El gusto que se contamina

    El post presenta la función para quitar escuchas del perfil de gusto. Lectura: el gusto se vuelve algo que se ensucia y se depura.

    dataísmo, Rafael Evangelista
  • ENGabr 2023

    Humano y máquina en una palabra

    El post crea el término algotorial. Lectura: la palabra une curaduría humana y cálculo, y borra la tensión entre ambos.

    tecnodiscurso, Marie-Anne Paveau
  • ARTfeb 2021

    El costo en un rincón de la página

    El post anuncia Discovery Mode a partir del éxito de un artista. Lectura: la reducción de regalías queda en los márgenes del texto.

    silencio, Eni Orlandi
  • ARTene 2022

    Lo que cuenta como descubrimiento

    La guía divide el descubrimiento en tres vías, por editores, para ti y por ti. Lectura: la recomendación de alguien o la música de una fiesta quedan fuera de la grilla.

    dispositivo discursivo, Marie-Anne Paveau

En el análisis factorial, el vocabulario se divide en dos polos, que suman el 37,55% y el 27,37% de la varianza. El cálculo de un lado, la narrativa del descubrimiento del otro.

<ingeniería>llm, semantic, model, embedding, recommendation
<curaduría y escucha>playlist, editor, fan, artist, music

El sistema registra vestigios de comportamiento antes de que formen un perfil y se los devuelve al oyente como identidad. Antoinette Rouvroy y Thomas Berns llaman a esto gubernamentalidad algorítmica, una conducción por proyecciones estadísticas, bajo la apariencia de la libre elección.

Spotify convierte la personalización en sinónimo de descubrimiento y presenta su mediación como infraestructura neutral.

Para Gilbert Simondon, todo individuo lleva un exceso que ninguna forma agota. El perfil captura fragmentos y devuelve estadística. Queda fuera el gusto que todavía no se sabe gusto.

El descubrimiento sigue siendo posible. Lo que la investigación discute son las condiciones en que ocurre y el modo en que la plataforma lo nombra.

<posts analizados>
  • Spotify Engineering Blog, “What made Discover Weekly one of our most successful feature launches?”, nov. 2015.
  • Spotify Engineering Blog, “How Spotify uses ML to create the future of personalization”, dic. 2021.
  • Spotify Engineering Blog, “Exclude from your taste profile”, oct. 2023.
  • Spotify Engineering Blog, “Humans + Machines: algotorial technology”, abr. 2023.
  • Spotify for Artists Blog, “The 8 biggest highlights for artists from Spotify Stream On 2021”, feb. 2021.
  • Spotify for Artists Blog, “Learn how fans discover your music: Made to Be Found”, ene. 2022.
<autores citados>
  • Eni Puccinelli Orlandi, Análise de discurso: princípios e procedimentos, 2007.
  • Michel Pêcheux, Semântica e discurso, 1988.
  • Rafael Evangelista, “Por uma etnografia do poder na inteligência artificial, no capitalismo de vigilância e no colonialismo digital”, 2025.
  • Marie-Anne Paveau, Análise do discurso digital: dicionário das formas e das práticas, 2021.
  • Antoinette Rouvroy y Thomas Berns, “Governamentalidade algorítmica e perspectivas de emancipação”, Revista Eco-Pós, 2015.
  • Gilbert Simondon, “A individuação à luz das noções de forma e de informação: introdução”, [1958] 2005.
referencias completas en la tesis
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<sobre el investigador>
Retrato en blanco y negro de Vinicius Miranda

Vinicius Miranda David Paulino

@viniciusmirandavid

Profesor de Comunicación, Publicidad y Propaganda. Magíster en Ciencias Sociales por la Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP), especialista en Medios, Información y Cultura por la Universidad de São Paulo (USP/CELACC) y licenciado en Publicidad y Propaganda por la Faculdade Reinaldo Ramos / Centro de Educação Superior Reinaldo Ramos (FARR/CESREI), en Campina Grande, Paraíba, Brasil. Investigador del PimentaLab/UNIFESP, donde estudia comunicación, artes, inteligencia artificial y cultura digital.

tesis
Subjetivações tecno-mediadas e a serendipidade: o algoritmo curador do Spotify (Subjetivaciones tecnomediadas y la serendipia: el algoritmo curador de Spotify)
dirección
Prof. Dr. Henrique Zoqui Martins Parra
beca
CAPES, Código de Financiamiento 001
programa
Programa de Posgrado en Ciencias Sociales (PPGCS), Escuela de Filosofía, Letras y Ciencias Humanas, Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP), Guarulhos, Brasil
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